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simbolo26 BUSINESS ADVANCED ANALYTICS
WEBINAR SERIES

 

Con l’esplosione della numerosità di fonti dati – social media, open data, Internet of Things – le grandi aziende hanno puntato i riflettori verso i Big Data Analytics ed in particolare su un sottoinsieme di questi, ovvero gli Advanced Analytics.

Gli Advanced Analytics grazie a statistica, tecnologia, conoscenza dei processi e delle architetture del dato, forniscono set completi di modelli, oltre che descrittivi anche predittivi e prescrittivi, che permettono di supportare il business.

Segui la nostra serie di webinar per approfondire come la gestione del patrimonio informativo sia un processo chiave per poter evolvere il posizionamento strategico. Durante ogni appuntamento affronteremo un diverso caso di studio che verrà presentato e supportato da una diversa tecnologia abilitante.

Gli Advanced Analytics sono in grado di abilitare analisi predittive capaci di trasformare i dati in importanti insight per il Business.
Questo è il caso della “Loan delinquency prediction” che permette di valutare l’insolvenza potenziale dei clienti al fine di migliorare la capacità aziendale di generare valore economico reale.

dataiku-logoLa tecnologia: Dataiku è un’innovativa soluzione di advanced analytics che permette di esplorare, prototipare e costruire modelli di analisi in modo efficiente. Mediante un’interfaccia utente basata sulla collaborazione fra data scientist e business analyst e grazie all’accesso immediato a tutte le funzionalità necessarie, si possono applicare facilmente tecniche di machine learning e algoritmi su dataset di ogni dimensione e formato con l’obiettivo di creare analytics predittivi.

Le aziende del mercato consumer, come tutte quelle dei settori commerciali, devono sempre maggiormente fare i conti con la migrazione verso altri competitor, più economici o più raggiungibili grazie all’e-commerce. Questo fenomeno è al centro di molte analisi marketing e commerciali, poiché consolidare la fidelizzazione dei clienti è la base della continuità aziendale.
Attraverso l’analisi delle caratteristiche e del comportamento dei clienti, è possibile quantificare la probabilità di ciascun cliente di divenire un churner (un cliente che abbandona), rendendo possibile attivare azioni mirate di retention.

La tecnologia: RapidMiner è la piattaforma di Data Science e Predictive Analytics che permette di effettuare analisi avanzate con variabili di diversa natura, grazie ad un workflow visuale e adattabile alle varie esigenze. RapidMiner inoltre è un tool di straordinaria potenza poiché permette di fondere efficacemente vision ed esecuzione, rendendo semplici, processi aziendali anche molto elaborati.

L’incremento esponenziale della velocità dei mercati, richiede tecniche sempre più avanzate per individuare non solo le frodi già avvenute, ma quei pattern comportamentali che permettono di classificare un utente come possibile “malintenzionato” in maniera anticipata, in modo da poterlo identificare a priori.
Ad oggi infatti l’analisi statistica non è più sufficiente, ma si rendono necessari modelli predittivi in grado di relazionare dati eterogenei e mettere in luce il continuo evolvere degli schemi applicati alle frodi che diventano ogni giorno più complessi e sofisticati. Tramite processi di subsampling e oversampling vedremo come si possa ottimizzare il campione dati per migliorare l’implementazione dell’algoritmo.

La tecnologia: R è un linguaggio e anche un ambiente per il calcolo statistico open sources in continuo sviluppo. Consente di manipolare dati, eseguire calcoli e procedure complesse e rappresentare graficamente i risultati. R possiede numerose librerie dedicate al calcolo matematico avanzato e all’analisi statistica, ma consente anche di realizzarne di nuove. Per questo R è diventato una delle scelte più frequenti nelle università e nei centri di ricerca di tutto il mondo, ma anche uno strumento strategico per il business.

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