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Data Lab in a Snap è l’inedito percorso progettato da Iconsulting che ti permette di abilitare i processi di Machine Learning all’interno della tua azienda.

Partendo dai tuoi dati e dalle tue necessità, attraverso momenti didattici e pratici di co-design, sarà possibile comprendere come il Machine Learning permetta di capitalizzare il patrimonio informativo esistente e identificare nuovi insight.

Applicando gli Analytics ad un ambito specifico come Marketing, HR o Finance, Data Lab in a Snap avvierà un processo innovativo che ti consentirà di ottenere risultati in tempi brevi e acquisire capacità autonome al termine del percorso.

Come? Grazie all’approccio Agile che massimizza la condivisione di obiettivi, il lavoro effettuato e i risultati ottenuti.

Scopri subito i 4 “sprint” di Data Lab in a Snap e richiedi maggiori informazioni.

Come si articola Data Lab in a Snap

Sprint #1

INTRODUCTION

  • Introduzione al Machine Learning
  • Set up dell’infrastruttura tecnologica
  • Data Exploration

Sprint #2

CLUSTERING

  • Introduzione alle tecniche e metodologie di Clustering
  • Individuazione e sviluppo dei modelli di clustering più appropriati allo specifico caso di business

Sprint #3

PREDICTION

  • Introduzione alle tecniche e metodologie di classificazione
  • Individuazione e sviluppo dei modelli predittivi più appropriati allo specifico caso di business

Sprint #4

FINALIZATION

  • Omogenizzazione dei modelli al contesto tecnologico e informativo as is
  • Confronto dei risultati con gli obiettivi definiti capitalizzando il progetto in ottica to be

Our Goals

CAPITALIZZARE IL PATRIMONIO INFORMATIVO ESISTENTE  IDENTIFICANDO NUOVI INSIGHT,  A PARTIRE DA UN AMBITO  SPECIFICO DI ANALISI (ES. HR O FINANCE), UTILIZZANDO MODELLI  DI MACHINE LEARNING

DIFFONDERE IN AZIENDA LA CULTURA DELLE METODOLOGIE E DEI MODELLI DI MACHINE  LEARNING UTILIZZANDO UN  APPROCCIO AGILE, CHE PORTI  RISULTATI NEL BREVE TERMINE

GARANTIRE L’ INTEGRAZIONE DEI MODELLI ALL’ INTERNO DEL  PATRIMONIO INFORMATIVO E  TECNOLOGICO ESISTENTE,  EVITANDO LA CREAZIONE DI NUOVI  “ DATA SILOS”

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