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WEBINAR Geospatial Analytics
Geospatial Analytics:
overview e vantaggi del
dato georeferenziato

Giovedì 12 Luglio 2018 | Ore 10.00

Il cervello umano non funziona in righe e colonne. Ma per molte organizzazioni, le informazioni sono ancora limitate a righe e colonne. Questo rende i report facili e veloci, ma non più facili da interpretare.
Le mappe invece aiutano l’occhio a riconoscere modelli precedentemente sepolti in fogli di calcolo, come distanza, prossimità, contiguità e affiliazione. Aggiungendo al dato temporale – quello della posizione, è possibile osservare i cambiamenti su mappa esattamente dove e quando stanno avvenendo.

Sfrutta il potere del “dove”

L’analisi geospaziale usa i dati provenienti da dispositivi mobili, sensori di posizione, social media ecc. per costruire mappe, grafici, statistiche e cartogrammi, rendendo comprensibili le relazioni complesse.
Possono così rivelarsi in modo più evidente cambiamenti storici, così come quelli in corso oggi. Nonché indicare quelli che potrebbero verificarsi in futuro.

I Benefici

L’analisi geospaziale può aiutare i decisori a capire perché le soluzioni che funzionano in un luogo possono fallire in un altro. Può anche aiutarli a comprendere quali caratteristiche del luogo siano in grado di influenzare le tendenze e come le tendenze siano in grado di produrre conseguenze nel futuro.

Tutte le tipologie di azienda sono in grado di trarre beneficio dall’intelligenza del dato, per questo durante il webinar esploreremo i vantaggi ottenuti da aziende leader di diversi settori grazie all’introduzione di Geomarketing e Location Analytics.

COSA VEDREMO:

Prescriptive Retail Analytics
Dove aprire il prossimo punto vendita? La gestione del processo decisionale inerente a questa domanda è per il retail un asset fondamentale che necessariamente passa attraverso processi di Advanced Analytics complessi.
Vedremo come un algoritmo prescrittivo è in grado di processare le informazioni sulla posizione associate ad altri dati, come i profili dei clienti e le loro abitudini per rispondere a questa criticità utilizzando diverse fonti dati interne ed esterne all’azienda.

Predictive Risk Management per Transportation, Oil, Gas & services
L’analisi avanzata degli asset geografici lineari messi in relazione con dati geolocalizzati legati al territorio è in grado di abilitare algoritmi predittivi in grado di creare:
 – simulazioni di rischio associato alla rete gas in base ai cambiamenti delle reti e della demografia della popolazione
nuovi contesti ottimizzati per il contenimento del rischio
confrontare i contesti simulati

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