Progettare una moderna architettura del dato con Oracle e Apache Spark - Iconsulting

In collaborazione con

Vorresti capire come mettere a fattore comune Data Lake ed Enterprise BI, fornendo un unico punto di accesso a Business e Data Scientist?

Partecipa all’aperitivo organizzato da Iconsulting ed Oracle, durante il quale verrà presentata la nuova architettura enterprise basata su Apache Spark in grado di garantire altissime prestazioni su terabyte di informazioni.

Focus dell’incontro
Esploreremo come Oracle SparklineData SNAP, tecnologia protagonista di questo appuntamento dedicato all’Innovazione, permetta di realizzare un’architettura enterprise di nuova generazione, cloud native, che unisce altissime prestazioni e terabyte di informazioni.
 
Vedremo inoltre come Oracle SparklineData SNAP consenta di gestire contemporaneamente reporting analitico, operazionale ed Advanced Analytics, dimostrandosi il perfetto punto di raccordo fra diverse sorgenti aziendali – ad esempio HDFS, S3, DWH – e i tool di Business Intelligence già presenti in azienda (Oracle Analytics Cloud, Tableau etc).
Agenda della giornata

Ore 17.00  Registrazione partecipanti e inizio lavori

  • Introduzione strategica sulle novità Oracle in ambito architetturale
  • Oracle Autonomous Data Warehouse
  • Introduzione a SparklineData SNAP e demo live

Ore 18.00 – Aperitivo

Take aways

Oracle SparklineData SNAP è la soluzione all’avanguardia che ti permette di:

  • Rispondere a query analitiche su grandi moli di dati, ottimizzando i tempi di risposta della tua attuale BI;
  • Abilitare analisi tradizionalmente possibili solo su tecnologie OLAP (calcolo di indici complessi e navigazione gerarchica);
  • Fornire ai tuoi Data Scientist un ambiente unico su cui sviluppare ed eseguire modelli di Advanced Analytics, anche su dati destrutturati;
  • Scalare rapidamente al crescere della mole di dati, come permette l’object storage.
Vuoi un’anticipazione?

Tra i vari ambiti di applicazione, Sparkline Data SNAP è un ottimo alleato nelle analisi di Marketing Intelligence. Rispondendo a query complesse, per analisi di confronto delle campagne, per mese, canale e singolo prodotto – a prescindere da quante e quali siano le sorgenti informative – è infatti in grado di calcolare i relativi indicatori di efficienza. Inoltre, permette di applicare ai dati i propri algoritmi di Machine Learning sviluppati, ad esempio, in R o Python. Infine, le analisi risultanti possono poi essere esplorate lungo qualsiasi altra dimensione di analisi!

A chi si rivolge

L’iniziativa si rivolge a CIO, figure IT e Business di medie e grandi aziende, Data Architect e Data Engineer.
L’appuntamento è gratuito, visto il numero limitato di posti disponibili la partecipazione è però subordinata a disponibilità e conferma da parte della segreteria organizzativa.

Dove e quando

L’appuntamento è alle 17.00 presso l’ultimo piano della sede Oracle in

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