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Nell’era della New Economy migliorare la stima di previsioni di vendita è imprescindibile per permettere agli utenti di Business di prendere decisioni in modo rapido ed efficace.

Mai come oggi infatti la necessità di capacità previsionale e di velocità per anticipare le tendenze di acquisto dei consumatori è un processo cruciale che incide su aspetti come il fatturato, i margini di profitto, la gestione dello stock, la pianificazione della capacità, il flusso di cassa.

Fino ad oggi il Demand Forecasting si affidava alla sensibilità di alcune figure aziendali, appartenenti ad esempio all’ Area Sales o Demand Planning, supportata da processi gestiti fuori sistema, e da una visione dei trend di mercato solo parziale, in quanto i sistemi a disposizione non erano in grado di considerare tutti i fattori che influenzano la domanda.

Questo sistema non è più sufficiente e affidabile dato l’aumento della volatilità della domanda e la rapidità di evoluzione dei mercati. L’implementazione di sofisticati sistemi di Demand Forecasting può essere la risposta a queste difficoltà grazie a modelli di Machine Learning che, sfruttando algoritmi di modellazione, sono in grado di generare una previsione basata sulla cronologia reale della domanda.

CHE COSA VEDREMO?

Nel corso del Webinar verrà spiegato come l’implementazione di sistemi di Demand Forecasting tramite l’utilizzo di modelli di Machine Learning permetta di identificare più precisamente i volumi da produrre, fornendo così ai decisori un supporto prezioso per incrementare le vendite e diminuire lo stock prodotto.

Inoltre, grazie a tali sistemi è possibile rilevare gli attributi del prodotto (come il colore e la materia prima utilizzata) che maggiormente influenzano le vendite, combinando un’analisi dei dati storici con l’analisi dei trend di mercato.

HOT TOPICS

  • Analizzare il comportamento del mercato in relazione alle varie caratteristiche del prodotto.
  • Prevedere la quantità da produrre sulla base delle caratteristiche del prodotto e delle tendenze dei consumatori.
  • Analizzare analogie tra prodotti e mercati, fornendo insight non facilmente individuabili dai Business User.
  • Analizzare e prevedere l’andamento della domanda per prodotti non ancora presenti sul mercato.

DESTINATARI

Il Webinar è pensato per figure Business e IT di medie e grandi aziende.

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