Perché molte sperimentazioni di Intelligenza Artificiale non portano valore al Business?
Nonostante la crescente introduzione di Machine Learning e Data Science in azienda, spesso infatti gli algoritmi non arrivano in produzione.
 

Durante il Webinar osserveremo come aumentare il valore portato al business dai modelli di Machine Learning grazie a un framework metodologico e architetturale che accelera il passaggio tra sviluppo e messa in produzione degli algoritmi e ne facilita il governo sia da parte dell’IT che da parte del Business.
Osservando l’approccio innovativo che ha permesso di accompagnare importanti aziende e organizzazioni nella valorizzazione dei dati per il business, ci soffermeremo inoltre sulla sua applicazione in Regione Emilia Romagna per contrastare il fenomeno delle Fake News.

Insieme ad Andrea D’Onofrio, Analytics Champion Lead di Microsoft, illustreremo inoltre come Microsoft Azure, affermata piattaforma di cloud pubblico e ibrido, sia la soluzione ideale per implementare una strategia data-driven. Obiettivo è democratizzare l’accesso e l’uso dei dati sfruttando strumenti e competenze già in essere, per una semplice e veloce adozione e, molto importante, in un ambiente governato.

Hot Topics
  • Come può il Machine Learning portare valore al Business?
  • Come rendere rapidamente decisivi gli algoritmi
  • L’approccio metodologico applicato a un caso reale
  • Vantaggi e opportunità di Microsoft Azure

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