Dalla sperimentazione a progetti di successo
Nel corso del Webinar affronteremo la problematica dell’industrializzazione di modelli di Analytics sviluppati da Data Scientist, focalizzandoci sulle principali criticità organizzative e di ownership del codice. Presenteremo diversi possibili approcci tecnologici – illustrando pro e contro di ciascuno – che consentano di rendere produttivi su larga scala i modelli.
Proporremo un approccio metodologico e tecnologico, corredato da alcuni casi di studio reali, su come affrontare un processo di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli.
Illustreremo infine i vantaggi dell’adozione di un processo unico per gestire, in ottica CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), lo sviluppo e la messa in produzione dei modelli.
Hot topics
- Le problematiche nell’industrializzazione dei modelli di Data Science
- Diversi tipi di approccio all’industrializzazione dei modelli
- Perché intraprendere un percorso di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli?
- Casi di studio
