Industrializzare modelli di Data Science e creare valore per il business - Iconsulting

Dalla sperimentazione a progetti di successo

Nel corso del Webinar affronteremo la problematica dell’industrializzazione di modelli di Analytics sviluppati da Data Scientist, focalizzandoci sulle principali criticità organizzative e di ownership del codice. Presenteremo diversi possibili approcci tecnologici – illustrando pro e contro di ciascuno – che consentano di rendere produttivi su larga scala i modelli.

Proporremo un approccio metodologico e tecnologico, corredato da alcuni casi di studio reali, su come affrontare un processo di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli.

Illustreremo infine i vantaggi dell’adozione di un processo unico per gestire, in ottica CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery), lo sviluppo e la messa in produzione dei modelli.

Hot topics
  • Le problematiche nell’industrializzazione dei modelli di Data Science
  • Diversi tipi di approccio all’industrializzazione dei modelli
  • Perché intraprendere un percorso di ingegnerizzazione e industrializzazione dei modelli?
  • Casi di studio

Content Access

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