Solution Architect & Project Manager - Iconsulting

Stiamo ricercando nuovi\e Solution Architect & Project Manager per i nostri team della sede di Roma.

Il\la candidato\a selezionato sarà coinvolto in aree progettuali volte ad implementare i nostri progetti in ambito Data Platform, in grado di soddisfare le esigenze dei diversi clienti presenti sul portfolio di Roma, sia nel settore pubblico che nel settore commerciale.

I nostri Data Engineer elaborano le soluzioni ETL e di analisi dati per consentire ai clienti di rispondere alle criticità del business aziendale; tutto questo grazie a un know how consolidato utilizzando le migliori practise esistenti nell’ambito dell’ingegneria del software, gestione, archiviazione ed elaborazione dei dati e sistemi distribuiti.

Sviluppare e gestire pipeline ETL automatizzate per Big Data utilizzando linguaggi di scripting (Python, Spark, SQL, Oracle Data Integrator, SAS Data Integration e servizi AWS) e nel contempo sviluppare e mantenere soluzioni automatizzate di monitoraggio e allarme ETL utilizzando le tecnologie sopra citate.

Implementare e supportare l’infrastruttura di reporting e analisi per i clienti aziendali interni utilizzando varie tecnologie presenti sul mercato (Qliksense, Oracle Business Intelligence, Microsoft PowerBI e altri).

Sviluppare e gestire il Data Warehouse e i metadati del Data Lake, il catalogo dei dati e la documentazione dell’utente per i clienti aziendali interni.

Supportare i clienti aziendali a sviluppare e ottimizzare complesse soluzioni SQL ed ETL per risolvere problemi di reporting, metriche e analisi ad hoc.

Gestire un team di progetto, 4/5 persone, con partecipazione nella realizzazione dei diversi piani di carriera e nel planning delle attività formative.

Requisiti: Laurea triennale/magistrale in Informatica, Sistemi informatici, Matematica, Fisica o settore correlato.

Tra 5/6 anni di esperienza nell’ambito sistemi distribuiti dal punto di vista della memorizzazione e del calcolo dei dati (ad es. Architetture di Data Lake).

Oltre 5 anni di esperienza con uno o più linguaggi di query (ad es. SQL), linguaggi di definizione dello schema (ad es. DDL) e linguaggi di scripting (ad es. Python) per creare soluzioni di dati.

Esperienza nella creazione di soluzioni complete per Data Warehouse e Data Lake su scala aziendale. Conoscenza di una varietà di strategie per l’inserimento, la modellazione, l’elaborazione dei dati.

Esperienza con diverse tecnologie per dati e analisi (ad esempio: Redshift Spectrum, Athena, S3, Lambda, Glue, EMR, Kinesis, SNS, CloudWatch, RapidMiner, SAS Data Integration, SAS Enterprise miner, ecc.) 

Sede di lavoro: Roma

Inquadramento: contratto di lavoro dipendente

I candidati ambosessi (D.lgs. n. 198/2006) sono invitati ad inviare il curriculum comprensivo di autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art. 13 del Decreto Legislativo 30 giugno 2003, n. 196 “Codice in materia di protezione dei dati personali” e dell’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).

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