Iconsulting, azienda di consulenza italiana per la creazione di valore strategico partendo dai dati, ci aiuta a capire i 5 errori più comuni che imprese e organizzazioni del mondo finanziario potrebbero compiere durante l’adozione di un metodo agile e realmente efficace.
Iconsulting rivela quali sono i rischi più comuni che si possono incontrare nell’adozione di una strategia basata sui dati nel data governance.
Il percorso da intraprendere per l’implementazione di una buona gestione dei dati può presentare alcune situazioni che ne ostacolano il successo: ne parla Giulio Aragiusto, Advisory Practice Manager di Iconsulting
Data governance per il Finance: Iconsulting individua i rischi più comuni che si possono incontrare nel processo di adozione di una strategia basata sui dati.
Per rispondere alle esigenze di un mercato in continua evoluzione, il mondo Finance è chiamato ad affrontare una trasformazione tecnologica senza precedenti in cui è indispensabile avviare un percorso di Data Governance.
Giulio Aragiusto, Advisory Practice Manager di Iconsulting, rivela quali sono i rischi più comuni che si possono incontrare nell’adozione di una strategia di Data Governance nel settore Finance.
La soluzione sfrutta machine learning e natural language processing per verificare quali CVE sono realmente sfruttati dai criminali informatici per dare una priorità alle operazioni di messa in sicurezza dei sistemi
EPSS aiuta a comprendere quali bug vanno corretti con maggiore urgenza, così da ridurre il rischio di incidenti informatici.
Iconsulting ha sviluppato un nuovo approccio basato su algoritmi di machine learning per prioritizzare le vulnerabilità a rischio elevato e rendere tempestiva la gestione degli attacchi cyber.
La Digital Transformation ha esposto maggiormente le società al crescente numero di minacce informatiche: tematiche legate alla cybersecurity come la vulnerabilità e la prioritizzazione delle azioni di risoluzione delle stesse sono oggi di centrale importanza
Iconsulting ha sviluppato un nuovo approccio basato su algoritmi di apprendimento automatico per prioritizzare le vulnerabilità a rischio elevato e rendere tempestiva la gestione delle minacce
