Data as a food for thought.

Insight

Con un fatturato di oltre 1,2 miliardi di euro nel 2018, Amadori è una delle principali aziende del settore agroalimentare italiano. In 50 anni di storia il gruppo è cresciuto fino ad arrivare ad avere sei stabilimenti di trasformazione alimentare, 19 filiali, 3 piattaforme logistiche e oltre 7.800 collaboratori.

La sfida che ha portato l’azienda a rivolgersi a Iconsulting è quella di portare la qualità, l’eccellenza e la trasparenza che la contraddistinguono sul mercato anche nei processi interni, migliorando la gestione del Data Warehouse aziendale per accelerare i processi a supporto delle decisioni e rendere più competitivo il proprio business.

Solution

Per valorizzare l’immenso patrimonio informativo dell’azienda e metterlo a disposizione di tutti in modalità self-service, il Data Warehouse è stato censito e rimodellato in funzione delle esigenze congiunte di Business e IT.

Grazie all’implementazione della suite Indyco, sviluppata da Iconsulting, le due funzioni aziendali hanno potuto collaborare senza attriti alla creazione di un modello concettuale del proprio patrimonio informativo, sempre ancorati a un glossario condiviso.

Man mano che il modello veniva disegnato se ne richiedeva la validazione agli utenti business, seguendo un processo di Shared Understanding durante il quale gli utenti stessi potevano arricchire il glossario di business in base alla loro conoscenza.

Il risultato del processo è un sistema che permette agli utenti business di comprendere e interpretare il patrimonio informativo sulla base di regole che loro stessi hanno contribuito a creare.

Impact

Oltre ai benefici in termini di intelligibilità del patrimonio informativo, l’implementazione di una suite come Indyco ha avuto un impatto decisivo sulla cultura aziendale, aumentando la consapevolezza degli utenti business sul valore dei dati e sulle potenzialità del loro corretto utilizzo.

Oggi, grazie alla Self-Service Business Intelligence, tutti gli stakeholder dell’azienda possono fondare le proprie decisioni sulla verità inoppugnabile del dato.

Nei dati di oggi c’è il business di domani.
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